算力网络
算力网络好比是电网。算力好比就是电。电力时代，我们构建了一张 " 电网 "，有电可以用电话、洗衣机、电饭煲、电风扇、电视机；人工智能的世界，有算力，自动驾驶、人脸识别、玩的游戏、看的视频等才能正常使用。.
算力网络的原理是利用云网融合技术以及SDN／NFV等新型网络技术，将边缘计算节点、云计算节点以及含广域网在内的各类网络资源深度融合在一起，减少边缘计算节点的管控复杂度，并通过集中控制或者分布式调度方法与云计算节点的计算和存储资源、广域网的网络资源进行协同，组成新一代信息基础设施，为客户提供包含计算、存储和连接的整体算力服务，并根据业务特性提供灵活、可调度的按需服务。
算力网络需要满足以下4个特征
(1) 资源抽象
算力网络需要将计算资源、存储资源、网络 资源(尤其是广域范围内的连接资源)以及算法 资源等都抽象出来，作为产品的组成部分提供给 客户。
(2) 业务保证
以业务需求划分服务等级，而不是简单地以 地域划分，向客户承诺诸如网络性能、算力大小 等业务SLA,屏蔽底层的差异性(如异构计算、 不同类型的网络连接等)。
(3) 统一管控
统一管控云计算节点、边缘计算节点、网络 资源(含计算节点内部网络和广域网络)等，根 据业务需求对算力资源以及相应的网络资源、存 储资源等进行统一调度。
(4) 弹性调度
实时监测业务流量，动态调整算力资源， 完成各类任务高效处理和整合输出，并在满足 业务需求的前提下实现资源的弹性伸缩，优化 算力分配。
应用举例1：人脸识别项目
客户只是提出了 AI应用需求，因此AI算力网络将自动选择最匹配的算法， 并分配对应的算力资源和网络资源
作为实验验证，在实验室模拟了针对人脸识 别业务的算力调度。实验室搭建了两套环境不同 的云平台，可以分别用于处理人脸识别业务，识别员工的身份、电话等信息，以图片的形式输出 并标记处理时延，用户业务要求处理时延在1 s 以内。
当用户业务处于闲时，用户业务将部署到资源池B进行处理，在满足业务需求的同时，
节省高性能资源池A的资源；而当用户处于忙 时，资源池B的处理时延将到达1 s以上，难 以满足用户需求，此时需要将用户业务调度到
资源池A进行处理，利用NFVO在资源池A 进行业务网关和处理虚拟机的部署。
由于资源池A可以提供更低的时延和更多的算 力，满足忙时的业务需求，将时延重新降低到1 s以内。
应用举例2：Seti@Home项目
SETL@home是一项利用全球联网的计算机共同搜寻地外文明（SETI）的科学实验计划，由美国著名高等学府加州大学伯克利分校创立，中心平台设立在伯克利空间科学实验室（Space
Sciences Laboratory, SSL） 。志愿者可以通过运行一个免费程序下载并分析从射电望远镜传来的数据来加入这个项目。
该项目试图通过分析阿雷西博射电望远镜采集的无线电信号，搜寻能够证实外星智能生物存在的证据。
除了寻找外星人和引力波，还有更为脚踏实地的分布式计算项目。如分析计算蛋白质的内部结构和相关药物的Folding@home项目；研究艾滋病的生理原理和相关药物的FightAIDS@home；研究新药物的D2OL；帮助实验物理学家设计粒子加速器设计的DPAD项目
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